Вариант 5, эконометрика

Оглавление

Индивидуальное задание №1. 3

Индивидуальное задание №2. 10

Список использованных источников. 17

Индивидуальное задание №1

Парный регрессионный анализ

Построить диаграммы рассеяния. Определить выборочную ковариацию, среднее квадратическое отклонение для величин X и Y, выборочную дисперсию переменной Х, коэффициенты уравнения регрессии, коэффициент корреляции, выборочную остаточную дисперсию, 95% доверительный интервал для функции регрессии, 95% доверительный интервал для индивидуальных значений зависимой переменной, 95% доверительный интервал для параметров регрессионной модели (для коэффициента регрессии, для дисперсии и для среднего квадратического отклонения случайной составляющей), коэффициент детерминации. Оценить значимость уравнения регрессии, значимость коэффициентов регрессии, значимость коэффициента корреляции. Принять уровень значимости .

Исследовать зависимость производства валовой продукции, млн. руб. (у) от суммы оборотных производственных фондов (х₁).

Индивидуальное задание №2

Множественный регрессионный анализ

Провести оценку параметров уравнения связи для многофакторной модели, проверить значимость и адекватность полученного уравнения (по F-критерию Фишера) и каждого из его параметров (по t-критерию Стьюдента). Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений. Принять уровень значимости .

Найти 95% доверительные интервалы для параметров уравнения, для дисперсии, для функции регрессии и для индивидуальных значений. Провести анализ на мультиколлинеарность. Определить и проанализировать частные коэффициенты корреляции. Вычислить коэффициент множественной корреляции и коэффициент детерминации и проанализировать их. Определить и проанализировать стандартизованные коэффициенты регрессии и коэффициенты эластичности.

Исследовать зависимость производства валовой продукции, млн. руб. (у) от суммы оборотных производственных фондов (х₁) и среднегодовая численность рабочих (х₂).